A indústria de alimentos tem mostrado como a visão computacional e a inteligência artificial (IA) têm sido benéficas para o setor. Dentre os benefícios estão o aumento da eficiência na produção e segurança no manuseio dos alimentos. Além disso, a implementação dessas inovações contribui para a redução de perdas dos produtos.
Isso acontece porque as soluções tecnológicas estão inovando a forma como os alimentos são inspecionados, processados e distribuídos. Empresas que implementaram as soluções em seus processos já apresentaram resultados impressionantes.
Para saber mais sobre a importância da tecnologia no setor de alimentos, os benefícios e mais, continue lendo este conteúdo até o final.
Importância da visão computacional na indústria de alimentos
Soluções de visão computacional, aliadas à inteligência artificial, tornaram-se ferramentas essenciais para a indústria de alimentos. Essas tecnologias oferecem ao setor um nível de precisão e consistência que dificilmente será alcançado pela inspeção manual.
Com o auxílio da tecnologia, é possível chegar a um nível de até 95% na identificação de imperfeições, contaminantes e variações. Isso garante maior segurança alimentar e melhor qualidade do produto.
No Brasil, a aplicação dessas tecnologias já demonstra resultados impressionantes, como a redução de até 95% no descarte de alimentos por falhas no controle de qualidade. Esse dado representa um avanço crucial. Visto que, segundo a Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa), o setor perde anualmente cerca de 41 mil toneladas de alimentos em toda a cadeia produtiva.
A indústria de alimentos e bebidas, de acordo com a ABIA – Associação Brasileira da Indústria de Alimentos, é responsável por 10,8% do PIB brasileiro e gera mais de 2 milhões de empregos formais.
Sendo assim, a redução de perdas se traduz em ganhos econômicos substanciais e um impacto positivo no meio ambiente.
Como a visão computacional é composta na indústria de alimentos
Dentro da indústria de alimentos, a solução de visão computacional é formada por uma combinação de hardware e software. Dentre os principais componentes, podemos destacar os seguintes:
- Câmeras de alta definição: conseguem capturar imagens detalhadas dos produtos em movimento nas linhas de produção. Através da tecnologia implementada nas câmeras, é possível identificar propriedades invisíveis ao olho humano, como a composição química dos alimentos;
- Controle de iluminação: iluminação especializada para a inspeção dos alimentos garante melhores condições para a captura de imagens, minimizando sombras e reflexos que poderiam comprometer o processo;
- Deep learning: algoritmos de deep learning, treinados com dados de imagens, são capazes analisar desde a distribuição de gordura em carnes e a coloração de cortes até a detecção de micotoxinas em grãos ou adulterações em produtos lácteos;
- Interfaces de análise: painéis de controle intuitivo, e que ofereçam dados em tempo real, melhoram o monitoramento contínuo e a rastreabilidade completa das inspeções.
Principais setores da indústria de alimentos beneficiados pela tecnologia
A adoção de sistemas de visão computacional e IA tem se mostrado particularmente benéfica em diversos segmentos da indústria de alimentos. Como, por exemplo, os setores de carnes, laticínios e panificados.
Nesses setores, as soluções têm sido usadas para a detecção precoce de falhas. Elas já se mostraram essenciais como ferramentas que ajudam a evitar recalls de produtos e prejuízos milionários.
Destaque para a cadeia leiteira
Um dos setores que mais têm se beneficiado com a visão computacional e da IA é a cadeia leiteira. As soluções com essas tecnologias contribuem para melhorar o monitoramento do rebanho e a qualidade do leite.
As câmeras ajudam a identificar as vacas e seus comportamentos.Isso possibilita a detecção precoce de alterações, como problemas de locomoção que indicam claudicação.
A inteligência artificial aplicada no rebanho leiteiro também é voltada para o monitoramento de alterações no aspecto do leite, variações de temperatura corporal e mudanças de comportamento. Assim, é possível fazer a detecção precoce da mastite.
Consequentemente, o uso de antibióticos é reduzido em 30% a 50%, o que minimiza o descarte de leite, gerando ganhos econômicos e ambientais.
O que esperar para o futuro das tecnologias na indústria de alimentos
O futuro da visão computacional e da IA na indústria de alimentos é promissor, com a expectativa de que essas tecnologias se tornem ainda mais integradas e sofisticadas.
Existem expectativas de que em breve será possível integrar visão computacional, IA e internet das coisas (IoT) na indústria de alimentos. Isso irá aumentar ainda mais a eficiência operacional desse setor.
Outra integração muito esperada é com a computação quântica. O processamento dos grandes volumes de dados gerados por imagens poderá ser acelerado com a computação quântica.
Também espera-se que a visão computacional seja capaz de incorporar sensores com leitura por infravermelho e raio-x, ampliando a capacidade de detectar contaminações bacterianas e alterações químicas. Isso irá elevar ainda mais a segurança na indústria de alimentos.
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O Percepta, desenvolvido pela Precisio, é uma solução de visão computacional que otimiza o monitoramento de imagens para identificar e evitar situações de risco em tempo real.
Embora suas aplicações principais estejam focadas na segurança do trabalho e segurança patrimonial, a tecnologia subjacente de IA e visão computacional pode ser adaptada para diversas finalidades.
A capacidade de transformar o monitoramento em uma poderosa fonte de dados em tempo real, detectando e respondendo a situações ao vivo, demonstra o potencial de soluções similares para a indústria de alimentos.
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